Caio Oliveira Carneloz

Presidente Prudente, SP

Mestre em Ciência da Computação pela UNESP (2019) com foco em Inteligência Artificial. Atualmente, Pesquisador de Machine Learning na SmartHint. Já foi Coordenador de Ciência de Dados na Analytics2Go (2020) e Estagiário na Universidade do Oeste Paulista atuando como Monitor (2014). Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade do Oeste Paulista (2016). Possui curso técnico em Eletroeletrônica na instituição de ensino SENAI (2012). Tem experiência na área de Ciência da Computação com foco em Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Visão Computacional.

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Acadêmico

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Formação acadêmica

Mestrado em Ciência da Computação

2017 - 2019

Universidade Estadual Julio de Mesquista Filho
Título: Classificação da Doença de Alzheimer a partir de Imagens de Ressonância Magnética utilizando Competição e Cooperação entre Partículas,Orientador:
Fabricio Aparecido Breve. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Competição e Cooperação de Partículas; Aprendizado de Máquina; Aprendizado Semi-Supervisionado; Doença de Alzheimer; MRI.

Graduação em Ciência da Computação

2013 - 2016

Universidade do Oeste Paulista
Título: Um Novo Método De Identificação De Assembleias De Neurônios
Orientador: Danillo Roberto Pereira

Curso técnico/profissionalizante em Eletroeletrônica

2011 - 2012

SENAI - Departamento Regional de São Paulo

Ensino Médio (2º grau)

2010 - 2012

SESI - Centro Educacional 284

Formação complementar

2016 - 2016

LaTeX - Edição de Textos Acadêmicos. (Carga horária: 4h). , Universidade do Oeste Paulista, UNOESTE, Brasil.

2015 - 2015

Introdução ao Desenvolvimento para iPhone e iPad. (Carga horária: 8h). , Universidade do Oeste Paulista, UNOESTE, Brasil.

2015 - 2015

Android: Dê visão e inteligência artificial a seus aplicativos. (Carga horária: 8h). , Universidade do Oeste Paulista, UNOESTE, Brasil.

2014 - 2014

Processamento Digital de Imagens usando a biblioteca OpenCV. (Carga horária: 8h). , Universidade do Oeste Paulista, UNOESTE, Brasil.

2014 - 2014

Interpr. e técnicas para resolução de problemas da Maratona de Programação. (Carga horária: 4h). , Universidade do Oeste Paulista, UNOESTE, Brasil.

2013 - 2013

Introdução ao Autodesk Maya 2013. (Carga horária: 8h). , Universidade do Oeste Paulista, UNOESTE, Brasil.

2013 - 2013

Desenvolvimento de Games para Internet. (Carga horária: 4h). , Universidade do Oeste Paulista, UNOESTE, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Neurociência.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Regressão e Correlação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.

Participação em eventos

Semana de Tecnologia FATEC.Como se tornar um cientista de dados?. 2020. (Simpósio).

31ª Semana de Computação e Informática - INFOESTE. 2018. (Outra).

1 Encontro Paulista de Pós-Graduandos em Computação (EPPC).Classificação da Doença de Alzheimer a partir de Imagens de Ressonância Magnética utilizando Competição e Cooperação entre Partículas. 2017. (Encontro).

VII Workshop do Programa de Pós- Graduação em Ciência da Computação - UNESP. Classificação Da Doença De Alzheimer A Partir De Imagens De Ressonância Magnética Utilizando Competição E Cooperação Entre Partículas. 2017. (Congresso).

28ª Semana de Computação e Informática - INFOESTE. 2016. (Outra).

Encontro Nacional de Ensino, Pesquisa e Extensão - ENEPE.Um Novo Método De Identificação De Assembleias De Neurônios. 2016. (Simpósio).

27ª Semana de Computação e Informática - INFOESTE. 2015. (Outra).

26ª Semana de Computação e Informática - INFOESTE. 2014. (Outra).

25ª Semana de Computação e Informática - INFOESTE. 2013. (Outra).

Comissão julgadora das bancas

Fabricio Aparecido Breve

BREVE, Fabricio AparecidoELER, Danilo MedeirosBERTINI JUNIOR, João Roberto. Auxílio no diagnóstico da doença de Alzheimer a partir de imagens de ressonância magnética utilizando competição e cooperação entre partículas. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Fabricio Aparecido Breve

BREVE, Fabricio Aparecido; PONTI, Moacir Antonelli;PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães. Auxílio no diagnóstico da Doença de Alzheimer a partir de imagens de ressonância magnética utilizando competição e cooperação entre partículas. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Danilo Medeiros Eler

BREVE, F. A.ELER, DANILO M; BERTINI JUNIOR, J. R.. Auxílio no diagnóstico da doença de Alzheimer a partir de imagens de ressonância magnética utilizando competição e cooperação entre partículas. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Francisco Assis da Silva

PEREIRA, DANILLO ROBERTO; SAPIA, H. M.;SILVA, F. A.. Descoberta de Assembleias usando Alinhamento de Sequência. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade do Oeste Paulista.

Francisco Virginio Maracci

PEREIRA, D. R.;VIRGINIO MARACCI, FRANCISCO; SILVA, F. A.. Descoberta de Assembleias Usando Alinhamento de Sequência. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Oeste Paulista.

Foi orientado por

Danillo Roberto Pereira

Descoberta de Assembleias Usando Alinhamento de Sequência; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Oeste Paulista; Orientador: Danillo Roberto Pereira;

Fabricio Aparecido Breve

Auxílio no diagnóstico da doença de Alzheimer a partir de imagens de ressonância magnética utilizando competição e cooperação entre partículas; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Fabricio Aparecido Breve;

Aglaê Pereira

SICOFAR - Controle de medicamentos para penitenciárias do Oeste Paulista; 2016; Orientação de outra natureza; (Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade do Oeste Paulista; Orientador: Aglaê Pereira;

Produções bibliográficas

CARNELOZ, C. ; BREVE, Fabricio Aparecido . Classificação Da Doença De Alzheimer A Partir De Imagens De Ressonância Magnética Utilizando Competição E Cooperação Entre Partículas. In: VII Workshop do Programa de Pós- Graduação em Ciência da Computação - UNESP, 2017, Rio Claro. VII Workshop do Programa de Pós- Graduação em Ciência da Computação - UNESP, 2017.
CARNELOZ, C. ; BREVE, F. A. . Classificação da Doença de Alzheimer a partir de Imagens de Ressonância Magnética utilizando Competição e Cooperação entre Partículas. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).
PEREIRA, D. R. ; CARNELOZ, C. . Um novo método de identificação de assembléia de neurônios. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções

CARNELOZ, C. ; CHIROLLI, R. J. . Introdução à Inteligência Artificial. 2019. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

CARNELOZ, C. ; CHIROLLI, R. J. . Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn. 2019. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

CARNELOZ, C. . Computação Inspirada pela Natureza. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

CARNELOZ, C. ; CARRO, S. A. . Introdução à Linguagem Java. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

CARNELOZ, C. ; KUNZE, L. F. ; SILVA, L. A. . Introdução ao JavaFX. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

CARNELOZ, C. ; ZAUPA, A. P. . SICOFAR WEB - Sistema de Controle Farmacêutico WEB. 2016 (Software de Gerenciamento) .

Prêmios

2019

Best Paper Award, WPPGCC, Unesp.

2016

Game Developer - 1 Lugar, Unoeste.

2016

Honra ao Mérito - 1 Semestre - 2ª Melhor Média, Unoeste.

2015

Honra ao Mérito - 2 Semestre - 2ª Melhor Média, Unoeste.

2015

Honra ao Mérito - 1 Semestre - 2ª Melhor Média, Unoeste.

2014

Honra ao Mérito - 2 Semestre - 3ª Melhor Média, Unoeste.

2014

Honra ao Mérito - 1 Semestre - 4ª Melhor Média, Unoeste.

Histórico profissional

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Experiência profissional

2021 - Atual

SmartHint

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Machine Learning Researcher, Carga horária: 44

2020 - 2021

Analytics2Go

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Science Coordinator

2018 - 2020

Analytics2Go

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Science Analyst, Carga horária: 44

2016 - 2016

Universidade do Oeste Paulista

Vínculo: Iniciação Científica, Enquadramento Funcional: Aluno/Pesquisador, Carga horária: 20

2014 - 2014

Universidade do Oeste Paulista

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Monitor de programação, Carga horária: 30